4. 구간 합 구하기2
문제: 백준 온라인 저지 11660번
N×N개의 수가 N×N 크기의 표에 채워져 있다. (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구하는 프로그램을 작성하시오. (x, y)는 x행 y열을 의미한다.
예를 들어, N = 4이고, 표가 아래와 같이 채워져 있는 경우를 살펴보자.
1 | 2 | 3 | 4 |
2 | 3 | 4 | 5 |
3 | 4 | 5 | 6 |
4 | 5 | 6 | 7 |
여기서 (2, 2)부터 (3, 4)까지 합을 구하면 3+4+5+4+5+6 = 27이고, (4, 4)부터 (4, 4)까지 합을 구하면 7이다.
표에 채워져 있는 수와 합을 구하는 연산이 주어졌을 때, 이를 처리하는 프로그램을 작성하시오.
입력: 첫째 줄에 표의 크기 N과 합을 구해야 하는 횟수 M이 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1024, 1 ≤ M ≤ 100,000) 둘째 줄부터 N개의 줄에는 표에 채워져 있는 수가 1행부터 차례대로 주어진다. 다음 M개의 줄에는 네 개의 정수 x1, y1, x2, y2 가 주어지며, (x1, y1)부터 (x2, y2)의 합을 구해 출력해야 한다. 표에 채워져 있는 수는 1,000보다 작거나 같은 자연수이다. (x1 ≤ x2, y1 ≤ y2)
출력: 총 M줄에 걸쳐 (x1, y1)부터 (x2, y2)까지 합을 구해 출력한다.
코드
import java.io.IOException;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
StringTokenizer input = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(input.nextToken());
int m = Integer.parseInt(input.nextToken());
int[][] arr = new int[n + 1][n + 1];
int[][] dp = new int[n + 1][n + 1];
//dp테이블
for(int i = 1; i <= n; i++) {
input = new StringTokenizer(br.readLine());
for(int j = 1; j <= n; j++) {
arr[i][j] = Integer.parseInt(input.nextToken());
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1] - dp[i - 1][j - 1] + arr[i][j];
}
}
BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
for(int i = 0; i < m; i++) {
input = new StringTokenizer(br.readLine());
int x1 = Integer.parseInt(input.nextToken());
int y1 = Integer.parseInt(input.nextToken());
int x2 = Integer.parseInt(input.nextToken());
int y2 = Integer.parseInt(input.nextToken());
int result = dp[x2][y2] - dp[x2][y1 - 1] - dp[x1 - 1][y2] + dp[x1 - 1][y1 - 1];
bw.write(Integer.toString(result));
bw.newLine();
}
bw.flush();
bw.close();
}
}
추가 설명
- 배열은 선언한 데이터 타입에 따라 기본값이 결정된다
- dp 테이블을 사용하여 미리 누적합을 준비해둔다.
- dp[i][j] = dp[i][j - 1] + dp[i - 1][j] - dp[i - 1][j - 1] + arr[i][j];
- (x1, y1), (x2, y2) 구간합 = dp[x2][y2] - dp[x2][y1 - 1] - dp[x1 - 1][y2] + dp[x1 - 1][y1 - 1]